技术
可度量、可观测、可回滚的工程体系。
飞流构建在主流的生产级技术栈之上。每一层都可观测，每一条策略都有版本。
架构
四大模块，一个反馈闭环。
多模态信号
融合文本、图像与视频理解，为内容和用户构建统一表征。
向量检索
基于向量的候选召回，与规则召回、行为召回并行。
在线特征
流式特征更新与实时反馈，让排序始终贴合用户行为。
A/B 实验
流量切分、跨端一致的埋点，每条策略的结果都可对比。
技术栈
主流工具，精心组合。
- 服务
- Go / Java
- 接口
- gRPC / HTTP
- 流处理
- Kafka / Flink
- 检索
- 向量检索
- 模型
- PyTorch
可观测与回滚
清楚知道改了什么，需要时随时撤回。
延迟与 SLA 监控
对照约定 SLA，持续跟踪 P99 延迟与服务健康度。
策略留痕
每一次策略变更都记录操作人、内容与时间。
版本化回滚
策略与模型均有版本，变更可以快速回退。
一致的埋点
各端使用相同的事件与实验框架，结果可以直接对比。