01
内容平台信息流
面向图文、短视频与直播内容的个性化信息流。
面临的挑战
内容库规模大、更新快，新创作者都面临冷启动。
飞流的做法
- 理解文本、图像与视频的多模态召回
- 让新内容获得公平曝光的探索策略
- 多样性与频控，让信息流更健康
目标指标
- +XX%点击率占位示意占位数据，并非客户实际结果
- +XX%完播率占位示意占位数据，并非客户实际结果
- +XX%次日留存占位示意占位数据，并非客户实际结果
解决方案
同一引擎，贴合用户发现内容的方式。
飞流可适配不同的商业模式。以下是三个常见场景中的做法。
占位 本页指标均为示意占位。案例结果将在获得授权后发布，且不包含客户名称。
02
电商与广告推荐
尊重业务规则的商品与广告推荐。
面临的挑战
在相关性与转化、毛利和营销目标之间取得平衡。
飞流的做法
- 面向营销活动的人群包与定向
- 权重面板调整业务优先级，无需发版
- 先做 A/B 实验验证，再全量上线
目标指标
- +XX%转化率占位示意占位数据，并非客户实际结果
- +XX%广告点击率占位示意占位数据，并非客户实际结果
- +XX%单次访问收入占位示意占位数据，并非客户实际结果
03
垂直社区
为垂直社区打造信息流，扶持创作者，守护健康讨论。
面临的挑战
既要让小众用户持续活跃，又要保障社区安全。
飞流的做法
- 学习兴趣变化的序列模型
- 按社区规范定制的文本与图像审核
- 降低违规率与误杀率的反作弊策略
目标指标
- +XX%创作者互动占位示意占位数据，并非客户实际结果
- −XX%违规率占位示意占位数据，并非客户实际结果
- −XX%误杀率占位示意占位数据，并非客户实际结果